本文，通过几个小例子简述 python 对 csv、json、mysql 的简单操作。 12月19日，科比再次站在斯台普斯中心球馆中央，见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。 作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了……
进攻端，骑士强侧挡拆，但鹈鹕队内线防守积极、脚步灵活，外围扫荡后迅速回防，骑士内线汤普森射程有限，而外围球员缺乏空间，詹姆斯难以出球、只能持球单打、效率低下。 通过数据，我们可以看到雷霆队充分依靠数据和对方球员特点，布置了针对性的防守战术，从而赢得了比赛的主动性。 清一色的内线球员哈，毕竟内线球员的防守数据（篮板+封盖）可以直观量化。
NBA以超越MLB的热情拥抱数据分析，是美国第一个让数据分析师进入休息室的体育联盟。 现在，几乎每支NBA球队都有数据分析师，与教练和运动员评估师一起帮助单个球员将自身才能发挥到最大程度，也帮助那些确实被低估的球员发挥才能。 许多球员为避免受伤会使用一些穿戴设备和睡眠检测器来追踪其疲劳程度。 金州勇士队是NBA最好的球队，他们把大多数成功归功于他们的数据分析能力。 联盟甚至开设了一年一度的“编程马拉松”比赛（Hackathon）来发掘数据分析的潜力。
下午四点，伊万娜来到球队训练中心打球，对于长期久坐办公的人来说，保持适当的运动是非常有必要的。 当然在没有球员训练的时候，内部员工也是可以享受这里的健身设施。 由于今天晚上有比赛，下午六点半伊万娜会来到76人球馆富国银行中心，和主队球迷们一起观看比赛。 毕竟只有亲身感受这项体育盛事，才有利于自己做出更准确的分析判断。 其理论精髓在于：出手效率最大化，减少长距离两分和低效的两翼中投；更多出手三分球和冲击篮下。 以火箭队的王牌哈登的出手为例，哈登的得分手段发生了明显变化。
在篮球运动中，分数比对手多就算赢，以现有的数据来看，是否可以用分数差异（自己球队的分数减去对手球队的分数）来预测赢球的场数呢？ 北京时间3月10日NBA湖人队最近10场比赛取得7胜3负的战绩：防守效率值为107.6位列同期全联盟第一，关键时刻净效率值58.5同样也是全联盟第一。 （4）球员出手的自由度：勇士队在进攻时，每个球员都会被允许出手，这种自由流畅的出手机制使得勇士队的三分球进攻看起来非常灵活和自如。 Pinnacle、Pinnacle Sports、Pinbet、Pinny及其他所有衍生标志均为Pinnacle的注册商标。 桌面版和移动版网站上的任何及所有内容（包括体育赛事赔率）均为Pinnacle专有，未经Pinnacle明确书面同意，不得拷贝或传播。 客队还可能因为旅行而疲惫不堪，这可能对 他们的耐力和精力水平产生不利影响。
