一个看似并不“高科技”的体育项目，都可以如此利用“大数据”的手段，以提供非常优秀的用户体验，从数据收集到数据统计和挖掘，到优秀的数据展现，非常值得我们的企业们学习。 从图中，我们可以看出有一些相关性很强的指标，在之后我们就可以舍弃掉它们中的一个，这样可以达到降维的效果。 比如投篮尝试次数越多，得分越高；一般只有能够得到运动战得分的球员才有资格参加比赛（也可以说是因为他们参加了比赛所以才有运动战得分）。 还有一些相关性不强的变量，比如三分尝试次数和篮板，三分命中率和个人犯规次数等关系相关性很弱，对于这种情况，我们一般把这些指标视作独立维度用来回归。 博彩玩家可以选择使用FIC作为进行NBA预测的主要手段，因为这一指标将球员的个人统计数据全部结合起来，再压缩成单个单位，用于分析哪些球员的得分效率最高。 为了制定出明智的NBA投注策略，知道如何计算FIC以及在使用该指标时应该注意哪些事项至关重要。
”上海市委“创新社会治理、加强基层建设”课题及其政策举措，在这次禁燃工作中体现了强大的“正能量”：街道社区成为了落实“禁燃令”的主阵地，基层干部吹响了宣传动员的“集结号”。 上海知音苑社区书记蒋群带领志愿者们开展“小手牵大手”活动，通过寒假学生们的倡议宣传活动，让更多大人实践禁燃禁放。 浓眉本赛季场均12.5个篮板，创下职业生涯新高。
硬核的数学专业技能和篮球运动员背景，让Ivana轻松斩获这份工作offer。 Ivana顺利加入了“76人”，拥有了一份对她而言近乎完美的工作：NBA的数据科学家。 记录GameFlow即比赛走势，可以着重观察某个球员在某场比赛的某个时段发挥情况，以及整场比赛的比分走势。 乘联会表示，3月车市的促销潮，在市场逐步认清是常规促销政策小范围加码的状态后，已经逐步降温。
进攻端，骑士强侧挡拆，但鹈鹕队内线防守积极、脚步灵活，外围扫荡后迅速回防，骑士内线汤普森射程有限，而外围球员缺乏空间，詹姆斯难以出球、只能持球单打、效率低下。 通过战术调整，火箭队上赛季的战绩从2016年的41胜提升到55胜，排名也从西部第8前进到西部第3。 经过大数据的精准匹配，上赛季火箭队签约了擅长投射三分的安德森和戈登，本赛季更是招募了能攻善守的保罗。 本文档描述了 NBA 数据分析系统的功能需求和非功能需求。
去年，NBA球员大约出手了20万次，格斯贝瑞通过收集的所有投篮信息绘制出多幅统计图，同一位来自密歇根州的教授阿斯顿对2012~2013赛季每一个至少出手了一次的球员作出大量分析，告诉了我们精准的答案。 球队教练也会受到大数据等新兴信息技术的影响。 这样一来，人工智能就能够做出更好的篮球战术安排，比如选择最合适的首发阵容。
在历史，或许从来没有一本书像《点球成金》（Moneyball）这样对体育行业产生了如此重大的影响。 在这本书之后，大家开始对体育运动赛事中的数字趋之若鹜并越来越重视。 湖人还剩24场比赛，如今他们仅仅以26胜32负排名西部第13位，接下来哈姆该怎么办？ 对湖人来说，无论外线外线射术有了多大提升，防守、反击、攻篮下仍是他们最强力的武器。 等于说，雄鹿已经将系统升级到最新版，堵死了原来的bug，湖人模仿了一通，模仿来的是旧版而且是大幅弱化版的雄鹿。 但这段采访，哈姆犯了一个错误：投篮质量与防守效率并无直接关系。
北京时间03月29日早上08：00，NBA常规赛焦点战，孟菲斯灰熊坐镇主场联邦快递中心球馆迎战奥兰多魔术，最终灰熊 战胜魔术取得七连胜。 “我很欢迎那些能起到作用的工具，尤其是因为我们现在生活在一个信息化的年代。 ”波什对“大数据”做出这番评价的时候，他所在的热火队正憧憬着三连冠的美梦。 而哈姆明明有更好的选择，他迷信的却是1米85的施罗德，本赛季施罗德已经先后被贾马尔-穆雷、德隆-福克斯、哈利伯顿、利拉德等后卫打爆过，身高差距明显。 哈姆取代沃格尔后，在湖人灌输雄鹿体系的意图明显，他将戴维斯直接顶到五号位，同时让戴维斯更多采取“蹲坑”式防守策略。 考虑到今天三分履历极差的塞布尔和雷迪什合计出手11次三分，利拉德14次三分出手有很多是高难度持球强投、超远距离出手，开拓者的“投篮质量”不会高。
既包含有谈论工作、公司等关键词的工作话题，又包含有喜欢、女朋友等关键词的情感话题，以及包含有学校、大学、毕业等关键词的大学相关话题等等。 为了能够拿下助攻王，哈登坚持将自己的出场次数统计到58场。 排在第二位的是特雷杨，他场均可以送出10.2次助攻，但助攻失误比更加夸张，达到了2.48。 哈登如愿成为助攻王，为休赛期续约打下了基础。 类似坎比和泰森钱德勒这样的大个子球员，善于盖帽和篮板，但是犯规次数往往会超过所得分数。